Die Rekonstruktion nichtlinearer dynamischer Systeme mithilfe genetischer Programmierung.

contributor	FMI, Formale Konzepte
creator	Zaychenko, Petro
date	2007-05-29

description	102 pages
	In dieser Arbeit wurde die Rekonstruktion der nichtlinearen dynamischen Systeme mit evolutionären Algorithmen durchgeführt. Es werden zwei Methoden vorgestellt und an diversen bekannten nichtlinearen dynamischen Systemen getestet. Bei erster Methode wurde ein Genetischer Algorithmus für das Problem angepasst, bei der zweiten Methode wurde Genetisches Programmieren mit Neuronalen Netzen realisiert.

identifier

language	ger
publisher	Stuttgart, Germany, Universität Stuttgart
relation	Diploma Thesis No. 2567
subject	Numerical Analysis Interpolation (CR G.1.1)
	Numerical Analysis Approximation (CR G.1.2)
	Numerical Analysis Optimization (CR G.1.6)
	Ordinary Differential Equations (CR G.1.7)
	Artificial Intelligence Learning (CR I.2.6)
	Problem Solving, Control Methods, and Search (CR I.2.8)
	Pattern Recognition Models (CR I.5.1)
	Types of Simulation (CR I.6.8)
	Evolution
	Optimierung
	Genetischer Algorithmus
	Genetisches Programmieren
	Nicht lineare danamische Systeme
	Approximation
title	Die Rekonstruktion nichtlinearer dynamischer Systeme mithilfe genetischer Programmierung.
type	Text
	Diploma Thesis